Overview
プロジェクト概要
約20名のキャリアコンサルタントが在籍する人材紹介会社向けに、候補者・求人・企業・推薦・面接・選考状況を一元管理する業務システムを開発しました。
候補者と求人を多対多で管理できるようマッチング管理アプリを設け、職務経歴書の要約と推薦文の下書きはLLM APIで補助。候補者向けはLINE、社内向けはChatworkと通知経路を分け、重複送信を防ぐ制御まで実装しました。
- 業種
- 人材紹介・人材サービス
- ロール
- システム設計 / 多対多データ設計 / kintoneカスタマイズ / AI・通知連携 / テスト
- 技術
- kintone REST API / kintone JavaScript / LLM API / LINE Messaging API / Chatwork API / Node.js / Webhook / 冪等性設計
01 — 課題
担当者ごとに分散した候補者・求人・選考情報
候補者情報、求人、連絡履歴、面接日程、選考状況が各コンサルタントのExcel・Gmail・Word・PDFに分散し、管理者が全社の状況をリアルタイムに把握できませんでした。面接リマインドも手作業依存で、面接忘れや直前キャンセルが発生していました。
- 情報がExcel・Gmail・Word・PDFに分散
- 全社の推薦・面接・内定状況が見えない
- 面接リマインドが担当者の記憶頼み
- 職務経歴書の読み取り・推薦文作成に時間
02 — 解決策
候補者と求人を多対多でつなぐkintone設計
候補者・企業・求人・選考・面接・通知履歴をkintoneへ統合し、一人の候補者が複数求人へ応募でき、一つの求人へ複数候補者を推薦できるよう、間にマッチング・選考管理アプリを配置。候補者単位・求人単位の両方から選考状況を確認できる構造にしました。
- 候補者・求人・選考・面接・通知履歴を統合
- 多対多を扱うマッチング・選考管理アプリ
- 候補者単位・求人単位の両面から状況把握
- 分散していた情報を共通データ構造へ
03 — 解決策
AIが職務経歴書を整理し、通知を自動化
職務経歴書が添付されるとLLM APIが要約・経験職種・スキルタグ・推薦文の下書きを生成し、担当コンサルタントが確認・修正して使用します（自動送信はしない設計）。面接確定後はLINEで前日・当日リマインド、社内へはChatworkで対応依頼を送り、送信キーで重複送信を防止しました。
- 職務経歴書から要約・タグ・推薦文案を生成
- AI出力は担当者の確認・修正を前提
- 候補者へLINE、社内へChatworkで通知
- 送信キーによる重複送信の防止
04 — 成果
全社で状況を共有し、面接対応を自動化
候補者・求人・推薦・面接・選考状況をkintoneへ集約して全社で確認できるようにし、AIによる書類整理と推薦文の下書きで作成工数を効率化。LINEの前日・当日リマインドで、担当者の記憶に依存していた連絡を自動化し、面接忘れや直前キャンセルを防ぐ運用へ改善しました。
- 分散していた情報を全社で確認できる状態に
- 書類整理・推薦文作成の工数を効率化
- 面接リマインドを自動化
- 個人情報を扱うAI利用を配慮した設計
Results
成果
分散していた候補者・求人・選考情報をkintoneへ集約し、AIによる書類整理とLINE/Chatwork通知で対応を効率化しました。AIは採用可否を判断せず書類確認と推薦文作成を補助する位置づけとし、登録書類をAI学習には使用しない運用としています。
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